【LoL】感覚ではなくデータで語る「先出し安定」「後出し特化」ランキング – 統計ガチ勢による分析が話題

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統計指標で見る対面依存度ランキング

「どのチャンピオンを先出しすべきか？」「後出しで刺さるのは誰か？」

この永遠のテーマに、今回は統計的なアプローチで答えを出した海外プレイヤーが話題に。

2026年2月13日時点のOP.GGからカウンターピックのデータを収集し、全員の対面データを取得した。

もし、君たちがレーンの相性だけを基準にチャンピオンプールを考えるタイプなら、

１体は「先出し安定」（どんな相手にも安定）を用意して、残りは「後出しで輝く」チャンピオンにするのが理論上最適になるよな。

データの見方

計算した値はMAE（平均絶対誤差）で、「そのチャンピオンの勝率が、対面によってどれだけ上下するか」を数字で表した指標だ。

各チャンピオンの数値の後ろにあるカッコの数字は、「そのチャンピオンと対面するやつの勝率の95%信頼区間」だ。どういうことかというと、例えばトップのザック。

1. ザック：5.13%（41.48% – 63.33%）

これは、ザックをピックした場合。まず対面によって±5.13%の範囲で勝率が動くということだ。

そしてさらに言うと、2.5%の確率で勝率が41.48%を切る極端に不利な対面がいるし、また逆に勝率が63.3%を超える極端に有利な対面がいるってことだ。

補足

• 数値が大きい → 対面ごとの勝率差が大きい → 後出しピック向き
• 数値が小さい → 対面ごとの勝率差が小さい → 先出しピック向き

上位（ザック、マスター・イー、ヴェイン…）

• 対面によって勝率が大きく変動する
• 有利対面では爆勝ち、不利対面では爆死する傾向
• カウンターピックで出すと強い

下位（オーン、エイトロックス、モルデ、ザーヘン…）

• どの対面でも勝率があまり変わらない
• 有利も不利もほどほどであると言える
• 先出ししても安定

ということで、データを見ていこう。

トップレーン対面依存度ランキング

1. ザック：5.13%（41.48% – 63.33%）
2. マスター・イー：4.94%（32.44% – 58.50%）
3. ヴェイン：4.86%（38.88% – 58.87%）
4. アニビア：4.78%（40.05% – 64.04%）
5. ナフィーリ：4.69%（40.00% – 61.86%）
6. ハイマーディンガー：4.62%（39.55% – 61.82%）
7. マオカイ：4.52%（39.25% – 61.07%）
8. サイラス：4.10%（36.28% – 55.72%）
9. クイン：3.95%（41.36% – 61.15%）
10. カシオペア：3.86%（41.58% – 62.58%）
11. ワーウィック：3.58%（37.92% – 60.47%）
12. ヴァルス：3.42%（39.85% – 57.01%）
13. スウェイン：3.37%（42.16% – 61.72%）
14. オーロラ：3.26%（39.33% – 58.36%）
15. ドクター・ムンド：3.22%（40.89% – 56.55%）
16. イレリア：3.21%（43.51% – 58.67%）
17. ティーモ：3.20%（42.01% – 58.18%）
18. ヤスオ：3.18%（42.48% – 58.80%）
19. マルファイト：3.18%（40.77% – 57.84%）
20. ウーコン：3.14%（34.40% – 57.26%）
21. ポッピー：3.12%（41.39% – 59.40%）
22. タム・ケンチ：3.03%（41.81% – 56.50%）
23. チョ＝ガス：2.94%（43.75% – 59.30%）
24. シンジド：2.90%（45.97% – 60.09%）
25. ライズ：2.87%（35.81% – 55.89%）
26. ヨリック：2.84%（42.65% – 57.03%）
27. アカリ：2.82%（39.13% – 56.23%）
28. レネクトン：2.75%（42.52% – 55.74%）
29. ボリベア：2.75%（40.76% – 58.45%）
30. ジェイス：2.74%（42.98% – 55.52%）
31. ケネン：2.74%（45.77% – 61.95%）
32. ブラッドミア：2.72%（41.18% – 55.53%）
33. トランドル：2.72%（37.14% – 55.35%）
34. ケイル：2.68%（46.61% – 60.10%）
35. アーゴット：2.61%（45.82% – 64.41%）
36. イラオイ：2.60%（38.11% – 57.89%）
37. サイオン：2.60%（46.06% – 56.34%）
38. ヨネ：2.59%（41.90% – 56.62%）
39. ガレン：2.51%（45.24% – 55.28%）
40. グウェン：2.51%（43.43% – 59.71%）
41. フィオラ：2.50%（42.33% – 56.89%）
42. ジャックス：2.48%（43.89% – 55.08%）
43. パンテオン：2.48%（40.65% – 60.30%）
44. リヴェン：2.48%（43.88% – 58.64%）
45. クレッド：2.48%（43.62% – 61.10%）
46. カ＝サンテ：2.48%（39.42% – 54.88%）
47. オラフ：2.42%（43.84% – 56.92%）
48. セト：2.38%（45.28% – 60.24%）
49. トリンダメア：2.32%（42.73% – 58.67%）
50. グラガス：2.32%（41.95% – 58.27%）
51. ナサス：2.30%（44.05% – 56.00%）
52. ナー：2.24%（43.50% – 55.99%）
53. カミール：2.23%（42.87% – 60.39%）
54. ランブル：2.08%（44.22% – 54.69%）
55. ガングプランク：2.08%（44.53% – 55.09%）
56. ダリウス：2.03%（42.76% – 58.31%）
57. アンベッサ：2.01%（44.05% – 53.19%）
58. シェン：1.80%（47.70% – 58.63%）
59. ザーヘン：1.74%（46.17% – 56.25%）
60. モルデカイザー：1.72%（43.78% – 55.20%）
61. エイトロックス：1.65%（44.91% – 55.06%）
62. オーン：1.57%（48.25% – 57.14%）

ジャングル対面依存度ランキング

1. スカーナー：3.82%（37.02% – 57.19%）
2. ラムス：3.43%（44.29% – 60.46%）
3. グラガス：3.30%（39.26% – 62.86%）
4. マルファイト：3.00%（38.81% – 52.66%）
5. ナサス：2.96%（43.94% – 60.54%）
6. セジュアニ：2.95%（42.80% – 57.49%）
7. ザイラ：2.89%（44.32% – 59.88%）
8. エイトロックス：2.85%（36.78% – 57.24%）
9. シヴァーナ：2.85%（41.01% – 57.53%）
10. アイバーン：2.79%（46.72% – 65.74%）
11. パンテオン：2.70%（40.94% – 56.99%）
12. アムム：2.64%（41.18% – 56.38%）
13. トランドル：2.62%（35.85% – 60.07%）
14. ナフィーリ：2.59%（43.87% – 54.54%）
15. ワーウィック：2.52%（41.59% – 54.60%）
16. ウーコン：2.45%（43.40% – 56.34%）
17. ドクター・ムンド：2.45%（44.51% – 56.97%）
18. イブリン：2.41%（45.24% – 56.77%）
19. ウディア：2.38%（43.10% – 58.60%）
20. ニダリー：2.37%（41.67% – 57.27%）
21. サイラス：2.30%（42.77% – 55.92%）
22. エリス：2.30%（41.88% – 56.52%）
23. ヌヌ＆ウィルンプ：2.28%（45.82% – 57.35%）
24. グウェン：2.27%（46.02% – 57.54%）
25. ベル＝ヴェス：2.26%（44.97% – 58.05%）
26. カーサス：2.24%（42.41% – 56.14%）
27. キヤナ：2.23%（39.58% – 53.77%）
28. タリヤ：2.21%（44.17% – 56.44%）
29. レンガー：2.21%（43.94% – 55.04%）
30. ゼド：2.21%（39.42% – 52.13%）
31. ジャックス：2.20%（44.64% – 55.60%）
32. マスター・イー：2.11%（45.56% – 55.23%）
33. ジェイス：2.09%（42.15% – 53.56%）
34. ザック：2.04%（47.41% – 57.21%）
35. リリア：2.02%（45.92% – 56.88%）
36. ボリベア：1.97%（45.01% – 56.75%）
37. シャコ：1.95%（47.58% – 57.47%）
38. キンドレッド：1.94%（44.18% – 54.01%）
39. フィドルスティックス：1.93%（46.50% – 56.83%）
40. グレイブス：1.90%（43.90% – 53.94%）
41. ヴィエゴ：1.86%（45.27% – 53.10%）
42. カ＝ジックス：1.82%（47.51% – 55.68%）
43. ダイアナ：1.81%（45.84% – 56.39%）
44. ブライアー：1.78%（47.16% – 55.88%）
45. レク＝サイ：1.75%（47.60% – 57.63%）
46. ノクターン：1.72%（45.47% – 55.59%）
47. ヘカリム：1.72%（45.62% – 55.06%）
48. アンベッサ：1.71%（43.44% – 53.39%）
49. タロン：1.70%（45.66% – 53.70%）
50. リー・シン：1.69%（44.98% – 53.86%）
51. エコー：1.67%（46.58% – 55.15%）
52. ザーヘン：1.62%（45.66% – 54.75%）
53. ケイン：1.54%（46.02% – 53.97%）
54. ジャーヴァンⅣ：1.40%（46.58% – 54.83%）
55. ヴァイ：1.33%（44.59% – 54.99%）
56. シン・ジャオ：1.24%（46.37% – 54.04%）

 ミッド対面依存度ランキング

1. マルファイト：4.45%（34.01% – 59.77%）
2. スモルダー：3.94%（32.82% – 52.82%）
3. ケネン：3.65%（32.01% – 62.42%）
4. ジェイス：3.63%（39.41% – 64.01%）
5. ヴェル＝コズ：3.63%（43.66% – 64.27%）
6. サイオン：3.61%（40.39% – 61.69%）
7. オレリオン・ソル：3.52%（43.05% – 61.20%）
8. パンテオン：3.33%（38.39% – 59.92%）
9. タリヤ：3.32%（41.69% – 56.83%）
10. ブランド：3.29%（38.10% – 64.89%）
11. アニー：3.22%（41.11% – 57.47%）
12. ジグス：3.04%（42.95% – 57.53%）
13. チョ＝ガス：2.95%（44.22% – 61.35%）
14. カシオペア：2.87%（40.92% – 56.96%）
15. メル：2.86%（38.74% – 52.92%）
16. ヴェックス：2.84%（43.24% – 59.11%）
17. ナフィーリ：2.80%（44.79% – 60.39%）
18. ケイル：2.75%（41.63% – 63.36%）
19. ゼラス：2.72%（45.02% – 61.48%）
20. イレリア：2.70%（40.13% – 59.83%）
21. ブラッドミア：2.70%（42.47% – 56.70%）
22. シンドラ：2.70%（45.26% – 57.80%）
23. マルザハール：2.67%（43.47% – 55.81%）
24. ベイガー：2.60%（45.46% – 57.58%）
25. アニビア：2.58%（44.75% – 57.60%）
26. ヨネ：2.57%（42.66% – 55.55%）
27. フェイ：2.50%（44.80% – 56.29%）
28. ガリオ：2.49%（44.90% – 55.28%）
29. ゾーイ：2.47%（44.72% – 57.16%）
30. スウェイン：2.45%（44.91% – 61.15%）
31. アジール：2.39%（36.65% – 52.54%）
32. フィズ：2.35%（46.31% – 57.04%）
33. ライズ：2.34%（41.03% – 52.33%）
34. カタリナ：2.32%（44.98% – 56.85%）
35. ラックス：2.32%（46.86% – 55.80%）
36. タロン：2.30%（44.11% – 57.20%）
37. アカリ：2.30%（44.28% – 55.09%）
38. オーロラ：2.29%（43.45% – 56.31%）
39. アクシャン：2.25%（44.50% – 57.22%）
40. ダイアナ：2.21%（45.31% – 59.38%）
41. ツイステッド・フェイト：2.18%（45.86% – 56.82%）
42. リサンドラ：2.15%（42.86% – 55.67%）
43. ルブラン：2.11%（40.64% – 56.47%）
44. ゼド：2.08%（45.89% – 55.55%）
45. ヴィクター：2.08%（45.94% – 57.45%）
46. ヤスオ：2.08%（45.08% – 55.61%）
47. エコー：1.98%（44.23% – 53.95%）
48. サイラス：1.98%（42.52% – 57.31%）
49. キヤナ：1.96%（47.55% – 59.67%）
50. カサディン：1.89%（45.80% – 56.22%）
51. オリアナ：1.88%（43.16% – 56.97%）
52. アーリ：1.69%（47.55% – 57.38%）

 ボット対面依存度ランキング

1. セラフィーン：3.23%（44.23% – 58.75%）
2. セナ：2.99%（35.62% – 56.82%）
3. ヤスオ：2.82%（44.69% – 57.54%）
4. ニーラ：2.76%（43.32% – 57.19%）
5. カリスタ：2.76%（38.67% – 52.45%）
6. ベイガー：2.60%（46.66% – 62.50%）
7. コグ＝マウ：2.27%（46.05% – 61.84%）
8. メル：2.22%（40.23% – 56.14%）
9. ブランド：2.18%（46.72% – 60.04%）
10. サミーラ：2.06%（42.52% – 57.59%）
11. ザヤ：1.95%（41.85% – 54.59%）
12. シヴィア：1.90%（44.56% – 54.27%）
13. ヴェイン：1.87%（45.98% – 55.52%）
14. アフェリオス：1.84%（41.49% – 52.73%）
15. カイ＝サ：1.72%（44.26% – 53.46%）
16. ゼリ：1.72%（42.08% – 53.67%）
17. ドレイヴン：1.65%（43.60% – 54.69%）
18. スモルダー：1.63%（45.08% – 53.67%）
19. スウェイン：1.61%（47.00% – 58.50%）
20. トリスターナ：1.57%（45.25% – 56.76%）
21. ユナラ：1.57%（41.81% – 52.03%）
22. ミス・フォーチュン：1.53%（42.59% – 53.46%）
23. ジグス：1.49%（45.24% – 59.91%）
24. ツイッチ：1.48%（44.51% – 53.96%）
25. アッシュ：1.42%（44.90% – 53.48%）
26. ルシアン：1.39%（42.37% – 52.86%）
27. ケイトリン：1.37%（42.96% – 52.21%）
28. ヴァルス：1.33%（43.91% – 52.88%）
29. ジン：1.28%（45.91% – 52.39%）
30. ジンクス：1.24%（46.01% – 55.56%）
31. エズリアル：1.16%（43.01% – 51.43%）
32. コーキ：1.05%（43.19% – 51.60%）

 サポート対面依存度ランキング

1. アッシュ：3.59%（33.99% – 52.96%）
2. ルブラン：3.45%（38.68% – 54.38%）
3. メル：3.12%（37.42% – 57.58%）
4. エリス：3.08%（42.86% – 60.19%）
5. ゾーイ：3.05%（39.64% – 56.44%）
6. スウェイン：3.02%（42.39% – 54.18%）
7. シャコ：2.97%（43.48% – 57.24%）
8. フィドルスティックス：2.87%（39.38% – 57.35%）
9. ゼラス：2.63%（44.89% – 55.56%）
10. ブランド：2.51%（46.70% – 57.73%）
11. タリック：2.51%（46.03% – 62.50%）
12. パンテオン：2.42%（42.63% – 56.14%）
13. ユーミ：2.37%（43.46% – 58.74%）
14. モルガナ：2.33%（45.39% – 55.95%）
15. タム・ケンチ：2.26%（45.13% – 55.84%）
16. ザイラ：2.20%（43.75% – 57.35%）
17. レル：2.19%（43.75% – 56.25%）
18. レオナ：2.17%（46.88% – 59.48%）
19. ポッピー：2.17%（44.00% – 54.17%）
20. レナータ・グラスク：2.14%（44.12% – 54.69%）
21. ラカン：2.13%（45.79% – 56.74%）
22. ノーチラス：2.08%（45.04% – 57.47%）
23. ブラウム：1.99%（48.29% – 60.77%）
24. ラックス：1.98%（44.77% – 53.97%）
25. セラフィーン：1.97%（46.46% – 56.71%）
26. ブリッツクランク：1.96%（45.85% – 54.61%）
27. アリスター：1.95%（45.55% – 56.54%）
28. セナ：1.92%（45.37% – 53.81%）
29. ヴェル＝コズ：1.92%（46.15% – 55.06%）
30. マオカイ：1.89%（46.22% – 57.75%）
31. ソラカ：1.89%（48.25% – 57.38%）
32. パイク：1.78%（45.15% – 56.76%）
33. カルマ：1.76%（46.78% – 58.11%）
34. ソナ：1.73%（49.18% – 60.93%）
35. ジャンナ：1.71%（47.77% – 57.30%）
36. ニーコ：1.68%（44.94% – 56.25%）
37. ジリアン：1.66%（48.07% – 56.90%）
38. ミリオ：1.66%（48.47% – 58.70%）
39. ルル：1.51%（47.62% – 56.97%）
40. バード：1.46%（46.77% – 57.50%）
41. ナミ：1.40%（48.83% – 58.01%）
42. スレッシュ：1.31%（48.37% – 54.97%）

後出しが重要なレーン

のデータから、どのロールが最も「対面依存度が高い／低い」かが分かる。 カウンターピック時に得られる勝率上昇幅は高い順に、

• トップ：5.13%
• ミッド：4.45%
• ジャングル：3.82%
• サポート：3.59%
• ADC：3.23%

注意点

まず、重みづけは以下のようになっている。ザーヘン（52%）が

• ハイマー：80%（5試合）
• エイトロックス：52%（500試合）

という対面データを持っているとする。

単純平均だと MAE = 14% になるが、 実際には エイトロックスの方が100倍出現しやすい。だから、

• ハイマーのデータは 1% の重み
• エイトロックスは 99% の重み

として計算する。こんな感じで正規化をしているよ。

それと、今回計算したMAE（平均絶対誤差） は「チャンピオン自体の強さ」を無視して計算する。メタは関係ない。

• 弱いチャンプでも MAE が高ければ“強いカウンターピック”に見える
• 強いチャンプでも MAE が低ければ“弱いカウンターピック”に見える

例： 例えば現在、ゼドジャングルはそれ自体が弱いんだけど、 「リリアに52.5% 勝てる」というだけで “強いカウンターピック”っぽく見える。こんなふうに、オフメタチャンプが過大評価される可能性がある。

あと、不人気チャンピオンは試合数が少なく、勝率が収束していない。その結果、MAE が不自然に高くなることがある。低プレイ率チャンプは盲信しない方がいい。

反応

• いいね。ロール同士やチャンピオンのジャンルで分けるのも面白い。
  

  ---

  メイジとマークスマンの比較とか、ADCとトップの比較とかね。あとは、ブリンクのあるなしで分けると、表面的だけど面白い結論が見えてくるね。

• カサディンが先出し安定とは、結構な衝撃だ。
  • 昔はトリスターナとかルシアンミッドみたいなのが先出しカサディンをしばく役だったけど、もうメタにいないからね。

• プロシーンで出てくるようなチャンピオンたちが、各ロールの「安定先出し」となっているのは興味深い。
  

  ---

  理屈では当然だけど、モデルで計算した結果がプロの感覚と一致するのは気持ちがいいね。

• カサディンが３番目の先出し安定チャンピオンになっている時点で、この分析手法がゴミだってわかる。

• かなり面白い分析なんだけれど、ひとつ気になる点がある。
  

  ---

  もし仮に、あるチャンピオンが「2人だけ極端にひどいカウンター（勝率20%）」を持っていて、その他の対面は全部 50% だったとしたら、君の MAE の計算方法だと、そのチャンピオンは平均的にはほとんど勝率がぶれない扱いになるよな。

  ---

  むしろ“優秀なブラインドピック”として評価されてしまうんじゃないだろうか？

  ---

  そんな極端なことは起きないって言うのはわかるんだが、でも明確な大カウンターがあるかどうかっていうのは先出しを決めるときには大事なことだろ？

  • OP：最初の疑問の答えだけど、そんなことないよ。トップには62体ものチャンピオンがサンプルとしているので、仮にそんなに極端なことが起こっている場合でも、正規化したMAEはせいぜい2%。計算結果には影響を与えない。
    

    ---

    それに、MAEの正規化処理は、プレイ率の低い対面を自動的に弱めてくれる。勝率20%みたいな意味不明な対面があったとしても、そいつが不人気チャンピオンだったらほとんど出てこないってことだから、計算結果はそんなに変わらない。

統計で見える情報からピックを決めてはどうだろうか？読者諸賢の感想もぜひお聞かせ願いたい。

担当：いちずなイブリン

Source：I performed statistical analysis to rank how good every champ is at blindpicking / counterpicking across every role

管理忍

統計なんかほっとうけい！というわけにはいかぬでござる。

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